Data Center IA : Infrastructure pour l'Intelligence Artificielle
DATACUBE SYSTEMS conçoit et construit des data centers optimisés pour les charges de travail d'intelligence artificielle et de machine learning. Clusters GPU haute performance, refroidissement liquide, densité de puissance jusqu'à 250 kW par rack.
Pourquoi l'IA nécessite un data center spécifique
L'intelligence artificielle transforme radicalement les exigences en matière d'infrastructure informatique. Les modèles de deep learning et de machine learning (LLM, vision par ordinateur, traitement du langage naturel) reposent sur des clusters de GPU massifs qui consomment des dizaines de kilowatts par serveur. Cette densité de puissance, incompatible avec les data centers traditionnels, impose une conception entièrement repensée.
Un serveur équipé de 8 GPU NVIDIA H100 consomme environ 10 kW, soit autant qu'un rack entier dans un data center classique. Lorsque vous empilez 4 à 8 de ces serveurs dans un même rack, la puissance atteint 40 à 80 kW par rack, voire 250 kW pour les configurations les plus denses. Le refroidissement par air traditionnel ne suffit plus : il faut passer au refroidissement liquide pour évacuer cette chaleur efficacement.
Au-delà de la puissance thermique, l'IA impose des contraintes réseau spécifiques. Les clusters GPU communiquent entre eux via des interconnexions InfiniBand NDR 400 Gb/s ou Ethernet 400G/800G avec des latences ultra-faibles. La topologie réseau (fat-tree, rail-optimized) et le câblage structuré doivent être pensés dès la conception du data center pour éviter les goulets d'étranglement qui dégradent les performances d'entraînement.
Exigences des racks GPU pour l'entraînement IA
Chaque génération de GPU repousse les limites de puissance et de performance. Nos infrastructures sont dimensionnées pour accueillir les plateformes GPU actuelles et futures, avec une évolutivité intégrée dès la conception.
Alimentation 30-250 kW/rack
Distribution électrique haute puissance avec busways, PDU redondants et circuits dédiés par rack. Architecture 2N pour les charges critiques.
Refroidissement liquide
Direct-to-chip (cold plates), rear-door heat exchangers et immersion cooling pour évacuer jusqu'à 250 kW par rack sans hot spots.
Connectivité ultra-rapide
Infrastructure InfiniBand NDR 400G, Ethernet 800G, câblage structuré optimisé et topologie réseau adaptée aux clusters GPU.
GPU NVIDIA H100/H200/B200
Racks pré-validés pour les plateformes NVIDIA DGX, HGX et OVX. Support AMD Instinct MI300X. Dimensionnement sur mesure.
Résilience & redondance
Alimentation secourue (UPS + groupes électrogènes), boucles de refroidissement redondantes, monitoring temps réel 24/7.
Efficacité énergétique
PUE cible de 1.05 à 1.20 grâce au refroidissement liquide. Récupération de chaleur fatale possible pour le chauffage urbain.
Solutions de refroidissement pour data centers IA
Le refroidissement est le défi technique majeur d'un data center IA. Avec des densités de puissance 10 à 50 fois supérieures à un data center classique, le passage au refroidissement liquide est incontournable. DATACUBE SYSTEMS maîtrise l'ensemble des technologies de liquid cooling.
Direct-to-Chip (DLC)
Des cold plates fixées directement sur les GPU transfèrent la chaleur vers un circuit d'eau tiède (30-45°C). Solution privilégiée pour les clusters NVIDIA DGX/HGX. Efficacité thermique supérieure à 95%.
Immersion Cooling
Les serveurs sont immergés dans un fluide diélectrique (simple ou double phase). Idéal pour les densités extrêmes (100-250 kW/rack) et l'overclocking. Élimine totalement les problèmes de hot spots.
Rear-Door Heat Exchangers
Des échangeurs de chaleur eau/air montés à l'arrière des racks captent la chaleur avant qu'elle ne se diffuse dans la salle. Solution hybride compatible avec les racks standard.
Free Cooling intégré
Le refroidissement naturel par l'air extérieur (free cooling direct ou indirect) est utilisé en complément pour les circuits secondaires, réduisant la consommation des groupes froids.
Pour en savoir plus sur nos solutions de gestion thermique, consultez notre page dédiée au cooling data center ou découvrez notre article de blog sur l'impact de l'IA sur les data centers.
Densité de puissance et alimentation électrique
La densité de puissance est le paramètre central d'un data center IA. Nos infrastructures sont conçues pour supporter des puissances de 30 à 250 kW par rack, avec une distribution électrique dimensionnée en conséquence. Découvrez notre expertise en data center haute densité.
- Distribution par busways (barres de puissance) au lieu de câbles classiques pour les densités supérieures à 30 kW/rack
- PDU (Power Distribution Units) intelligents avec monitoring par prise et par circuit
- Architecture électrique 2N (double alimentation indépendante) pour zéro point de défaillance
- Groupes électrogènes diesel ou gaz avec autonomie 48h minimum, basculement automatique < 10 secondes
- Onduleurs (UPS) de dernière génération avec rendement supérieur à 97% en mode double conversion
- Transformateurs HTA/BT dimensionnés pour les appels de puissance des clusters GPU
Certifications et conformité
Nos data centers IA sont conformes aux normes les plus exigeantes du secteur. La certification garantit à vos équipes, partenaires et investisseurs que l'infrastructure respecte les standards internationaux de disponibilité, sécurité et efficacité énergétique.
TIER III / TIER IV
Uptime Institute : 99.982% à 99.995% de disponibilité, maintenance simultanée sans interruption.
EN 50600
Norme européenne pour la conception et l'exploitation des data centers, classes de disponibilité 1 à 4.
ISO 27001
Système de management de la sécurité de l'information. Essentiel pour les projets IA traitant des données sensibles.
HDS (Hébergeur de Données de Santé)
Certification obligatoire pour l'hébergement de données de santé en France, compatible avec les projets d'IA médicale.
Questions fréquentes
Pourquoi l'IA nécessite-t-elle un data center spécifique ?
Les charges de travail IA reposent sur des clusters GPU qui consomment entre 30 et 250 kW par rack, soit 10 à 50 fois plus qu'un rack informatique classique. Cette densité de puissance exige un refroidissement liquide, une alimentation électrique renforcée, une distribution de câbles adaptée (haute bande passante InfiniBand/Ethernet 400G) et une conception thermique sur mesure. Un data center traditionnel ne peut pas supporter ces contraintes sans risquer la surchauffe et les coupures.
Quels types de GPU sont supportés dans vos infrastructures IA ?
Nos data centers IA sont conçus pour accueillir les accélérateurs GPU les plus performants du marché : NVIDIA H100, H200, B100 et B200 (architecture Blackwell), ainsi que les solutions AMD Instinct MI300X. Nous dimensionnons l'alimentation, le refroidissement et la connectivité réseau en fonction des spécifications exactes de chaque plateforme GPU.
Quel est le PUE atteignable pour un data center IA ?
Grâce au refroidissement liquide direct-to-chip et à l'immersion cooling, nos data centers IA atteignent un PUE compris entre 1.05 et 1.20, contre 1.4 à 1.8 pour un data center traditionnel refroidi par air. Cette efficacité énergétique réduit significativement les coûts d'exploitation et l'empreinte carbone.
Quel est le délai de déploiement d'un data center IA clé en main ?
Le délai dépend de la taille et de la complexité du projet. Pour une salle IA de 1 à 5 MW, comptez 6 à 12 mois de la conception à la mise en service. Nos solutions modulaires préfabriquées permettent de réduire ce délai à 12-16 semaines pour un déploiement accéléré.
Prêt à construire votre data center IA ?
Nos experts conçoivent l'infrastructure GPU adaptée à vos besoins en intelligence artificielle. Étude de faisabilité et devis gratuit sous 48h.