Data Center GPU : Clusters de Calcul Haute Performance
DATACUBE SYSTEMS conçoit et construit des data centers optimisés pour les clusters GPU. Infrastructure sur mesure pour NVIDIA H100, H200, B200 et AMD MI300X avec refroidissement liquide intégré et alimentation haute densité.
Architectures GPU supportées par nos data centers
Les accélérateurs GPU constituent le cœur de calcul des charges de travail IA, HPC et simulation numérique. Chaque génération de GPU apporte des gains majeurs en performance brute, en bande passante mémoire et en efficacité énergétique, mais impose aussi des contraintes croissantes en termes de puissance électrique et de refroidissement.
DATACUBE SYSTEMS conçoit des infrastructures compatibles avec l'ensemble des plateformes GPU du marché. Nos ingénieurs dimensionnent l'alimentation, le refroidissement, la connectivité et le câblage structuré pour chaque configuration spécifique, en intégrant les contraintes de poids (un serveur DGX pèse plus de 60 kg), de flux d'air résiduel et de câblage haute densité.
| Plateforme | Puissance | GPU | Mémoire | Réseau |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA DGX H100 | 10.2 kW | 8x H100 SXM5 | 640 Go HBM3 | 8x InfiniBand NDR 400G |
| NVIDIA DGX H200 | 10.2 kW | 8x H200 | 1128 Go HBM3e | 8x InfiniBand NDR 400G |
| NVIDIA DGX B200 | 14.3 kW | 8x B200 | 1440 Go HBM3e | 8x InfiniBand NDR 400G |
| AMD Instinct MI300X | ~10 kW | 8x MI300X | 1536 Go HBM3 | 8x Ethernet 400G |
Refroidissement des clusters GPU
Le refroidissement est le facteur limitant principal des déploiements GPU à grande échelle. Un rack contenant 4 serveurs DGX H100 dissipe plus de 40 kW de chaleur, soit l'équivalent d'une dizaine de racks serveurs traditionnels. Le refroidissement par air seul ne peut pas évacuer cette densité thermique de manière fiable.
Nos solutions de refroidissement liquide sont spécifiquement conçues pour les clusters GPU. Le direct-to-chip (DLC) utilise des cold plates fixées sur chaque GPU pour transférer la chaleur vers un circuit d'eau. L'immersion cooling immerge entièrement le serveur dans un fluide diélectrique, éliminant tout risque de hot spot. Pour les déploiements progressifs, les rear-door heat exchangers offrent une solution hybride compatible avec les racks standard.
Chaque technologie présente des avantages spécifiques en termes de coût, d'efficacité énergétique (PUE) et de facilité de maintenance. Nos ingénieurs vous accompagnent dans le choix de la solution optimale en fonction de votre densité de puissance cible, de votre budget et de vos contraintes opérationnelles. Consultez notre page cooling data center pour une vue d'ensemble de nos solutions thermiques.
Alimentation électrique pour infrastructures GPU
L'alimentation électrique d'un data center GPU requiert une ingénierie spécifique pour supporter les appels de puissance brutaux et les pics de consommation caractéristiques des charges de travail GPU. Un cluster de 100 serveurs DGX H100 consomme plus de 1 MW en crête, avec des variations rapides lors des phases d'entraînement.
Distribution haute puissance
Busways (barres de puissance) de 1000A à 6300A, PDU rack de 30 à 100 kW, connecteurs haute capacité. Architecture 2N pour la redondance totale.
Protection & secours
UPS double conversion 97%+ de rendement, groupes électrogènes N+1 avec basculement < 10s, batteries lithium-ion pour haute densité.
Monitoring & gestion
Mesure de puissance par circuit et par prise, alertes prédictives, intégration DCIM pour l'optimisation en temps réel de la consommation.
Notre approche pour les projets data center GPU
Audit & dimensionnement
Analyse de vos charges de travail GPU, dimensionnement de la puissance, du refroidissement et de la connectivité. Choix de l'architecture optimale.
Conception détaillée
Plans d'exécution pour l'électricité, le refroidissement liquide, le réseau InfiniBand/Ethernet et la structure. Validation des choix techniques.
Construction & intégration
Travaux d'infrastructure, installation des systèmes de refroidissement liquide, câblage structuré haute densité, distribution électrique.
Commissioning & transfert
Tests de charge thermique et électrique, validation des performances réseau, formation des équipes d'exploitation, mise en production.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre un data center GPU et un data center classique ?
Un data center GPU est conçu pour supporter des densités de puissance 10 à 50 fois supérieures à un data center classique. Un rack GPU peut consommer 40 à 250 kW contre 5 à 10 kW pour un rack serveur standard. Cela implique un refroidissement liquide obligatoire, une alimentation électrique renforcée (busways, PDU haute capacité), une connectivité réseau ultra-rapide (InfiniBand 400G) et une conception thermique spécifique pour éviter les hot spots.
Quels GPU NVIDIA sont recommandés pour l'entraînement de modèles IA ?
Pour l'entraînement de grands modèles de langage (LLM) et de vision, les GPU NVIDIA H100 SXM5 (80 Go HBM3) et H200 (141 Go HBM3e) sont les références actuelles. La génération Blackwell (B100/B200) offre un doublement des performances par watt. Pour l'inférence, les GPU NVIDIA L40S et A100 offrent un excellent rapport performance/coût. Nous dimensionnons l'infrastructure en fonction de votre cas d'usage précis.
Comment est gérée la connectivité réseau dans un cluster GPU ?
Les clusters GPU utilisent des interconnexions InfiniBand NDR (400 Gb/s) ou Ethernet 400G/800G avec une topologie fat-tree ou rail-optimized. NVLink et NVSwitch assurent la communication intra-nœud entre GPU. Nous concevons le câblage structuré, les chemins de câbles et la topologie réseau pour minimiser la latence et maximiser la bande passante agrégée, deux facteurs critiques pour les performances d'entraînement distribué.
Quel budget prévoir pour un data center GPU de 1 MW ?
Le budget d'un data center GPU de 1 MW IT dépend du niveau de redondance (TIER II à IV), du type de refroidissement (DLC, immersion) et de la connectivité. Comptez entre 8 et 20 millions d'euros pour une infrastructure complète clé en main, hors coût des serveurs GPU. Une étude de faisabilité gratuite vous permettra d'obtenir un chiffrage précis adapté à votre projet.
Votre projet de data center GPU commence ici
Nos experts dimensionnent l'infrastructure idéale pour vos clusters GPU. Étude de faisabilité et devis gratuit sous 48h.